在它的作用下，空气中看不见的声波会像热成像一样显现出不同的顏色，哪里有噪音源，屏幕上就会有一个红色的亮点，甚至连声波是如何传播、遇到障碍物如何反射，都能看得一清二楚。

更恐怖的是系统奖励的这项技术中所包含的微振动可视化功能，那就更是厉害了。

它利用相控阵麦克风收集到的微小相位差，结合光学图像，能直接在屏幕上放大物体的微小振动。比如，一堵看似无声无息的墙，在算法眼里，正隨著呼吸在微弱地起伏；一台运转的机器，哪颗螺丝鬆了导致了高频颤动，一眼就能看穿。

“这不就是工业探伤和异响检测的神器吗？”林叶不由感嘆。

这种技术和人的生活其实也算是息息相关。

林叶閒暇无事刷视频的时候，就能刷到一些专门帮人修水管的博主。

为了確定埋在地板下或者墙里的水管哪里发生了断裂，那些老师傅往往要戴著像听诊器一样的昂贵听漏仪，趴在地上一点一点地“听声辨位”，遇到复杂的环境，还得凭经验瞎猜，一不小心就砸错了墙，赔了钱还修不好。

“如果是用我这个模型————”

林叶脑海中浮现出一个画面：根本不需要趴在地上听，只需要拿著安装了算法软体的手机或平板，对著墙面轻轻一扫。

屏幕上，那个因为水压衝击而產生微小振动和噪音的漏点，就会像黑夜里的篝火一样，直接显示出一个醒目的红色光斑。

甚至连水流在墙体內部的扩散路径都能看得一清二楚。

说是透视外掛感觉都没差了。

当然，这也仅仅只是其中的一个微不足道的运用罢了。

像是在医学方面，这项技术的作用大概就更大了，像是心內科，一般都是靠医生的耳朵，然后通过听诊器来判断杂音的位置，就比如杂音是从二尖瓣还是三尖瓣传出的，就很难判断出来。虽然也有彩超这样的技术，但是设备昂贵，想要做都得排队等候。

此外，像是呼吸科、血管科、骨科等等，甚至是鼾声溯源方面，这项技术或许都能够发挥作用。

一时间，林叶顿时更加清楚系统奖励的这个东西到底有多牛叉。

不过，倒是也不能立马断定自己这项技术就是划时代的了，说不定已经有相关的技术成熟了呢？

於是为了进一步验证这个东西的价值，林叶当即就打开电脑，开始搜索了一下目前市场上现有的声学成像技术。

结果让他有些意外，又在情理之中。

目前的市场上，声学照相机並不是什么科幻產物，德国的gfai、西门子等巨头都有成熟的產品，至於国內倒是还处於跟跑为主，局部並跑的阶段，同国外的先进技术还有个平均两三年的代差，当然，势头还是挺猛的，现在还是2018年，或许过个几年就能够完全跟上，甚至达到局部领跑的阶段了。

此外，现有的產品存在两个巨大的痛点。

首先就是贵且笨重。一台工业级声学照相机，为了保证定位精度，往往需要集成几十甚至上百个高精度麦克风阵列，外观像个大锅盖。售价动輒几十万甚至上百万人民幣，如此高昂的价格，再加上庞大的体积，想要走进下沉民用市场，比如上面举例的检查水管、

代替听诊器等等，完全不现实。

其次就是抗干扰能力差。在嘈杂的工业车间里，混响和背景噪音极容易干扰成像，导致红点乱跳，难以精准定位。

而林叶脑子里的这个系统特供版模型，却能够完美解决这两个痛点。

首先它对硬体的要求就相当低！通过一种名为时间反转盲源分离的高级算法，它能够极大地补偿麦克风数量的不足。

理论上，只需要几个普通的工业麦克风，甚至是手机麦克风阵列，就能达到超越百万级设备的成像精度，而且还能自动过滤环境噪音！

“把百万级的硬体成本，降低到了纯软体算法————”

林叶倒吸了一口凉气。

这意味著什么？

意味著这套算法如果做成產品，那就是这个行业里的降维打击！

这简直就是黑科技！

“保守估计————这套算法及其衍生专利的商业价值，恐怕不会少————”

林叶摸了摸下巴，虽然具体不知道能有多少，但自己好像————有可能要直接財富自由了？

虽然他对钱没有特別强烈的欲望，但科研是要烧钱的，谁会嫌自己手里的资金多呢？

况且这本来就是他脑力劳动的合法產物—他在系统苦哈哈修炼一个多月，连觉都不睡饭都不吃，很合理吧？

当然，在此之前，得先把这套技术的专利给申请下来。

嗯这方面他倒是没有什么认识的人。

不过嘛，找爷爷就行。

这种事情，找陈景明准没错。

林叶当即就决定过抽个时间去找爷爷问问。

就在这时，“林哥！六点了！是不是该出发了？”

王博文不知道什么时候已经穿好了衣服，正眼巴巴地看著林叶。

军训刚结束，他的肚子早就开始抗议了。

“行，走吧。”林叶关上电脑，站起身，“今天带你们去校外一家炒菜馆吃，保管好吃！”

“林哥万岁！”宿舍里响起了一阵欢呼。

四人勾肩搭背地走出了宿舍楼，向著校外走去。

而林叶带他们去的地方，自然就是小渔村啦。

他也是有半个月没有去那里吃过了，现在可还真是有点想念。

与此同时，在工学院的院长办公室里，冯致远正看著林叶那篇论文，眉头紧锁，手边的草稿纸已经堆成了小山————

>