袁靖书一边推著满载货物的叉车，一边暗暗思忖。

坦白说，北美的姑娘虽然味儿大了点，但身材出眾、热情大方。

比如店里的越南裔二代女孩mia，就经常主动邀请他去酒店打友谊赛。

这万恶的资本主义，真是太费腰子了！

袁靖书在心里默默吐槽著，耳机里放著一首抖音神曲，一边哼著歌，一边熟练地將商品码放到货架上。

旁边货架旁，越南裔女孩mia正踮著脚摆放饮料，短t恤下露出一截纤细的小蛮腰。

她转头冲袁靖书眨了眨眼，小声说道：“皇后区新开了一家汽车影院，今晚我们一起去看看吧？”

话里的邀约再明显不过。

袁靖书下意识地揉了揉腰，咬了咬牙，还是痛快地答应了下来。

二十出头的年轻人，怎么可能承认自己不行？

店长瞥了两人一眼，早已看出了端倪，却並未多说什么。

毕竟公司並不禁止办公室恋情，只要不影响工作效率就好。

6月6日，天工科技在庐州国际会议中心，如期召开了2017年新品发布会。

这场发布会的技术主持人，除了丹尼尔之外，还有三年前加入青云计划的李道鸣和谈林鷺。

外界本以为这两人已经泯然眾人，没想到他们却带著全新的產品，出现在了发布会的舞台上，专门为观眾介绍天工400系列移动处理器的核心性能。

当然，这场发布会的重头戏，还是天工科技全新推出的烛龙z150算力晶片。

远在阿比西尼亚的陈延森没能赶回庐州，但全程观看了发布会的直播。

画面中，丹尼尔的声音通过扬声器传来：“两年前，我们带来了烛龙neframe

z100；今天，我们將正式推出它的进化版——烛龙z150。”

屏幕画面隨之切换，烛龙z150的渲染图缓缓浮现。

相比z100，它拥有更锐利的机身切边、更密集的计算阵列，以及更复杂的网际网路，科技感十足。

“烛龙z150依然採用天工自研的neframe架构，但我们对其进行了全面重构与升级。

工艺节点提升至7纳米，晶片面积扩大至1248平方毫米，电晶体数量更是激增至1.38万亿。”

台下顿时响起一阵低低的惊嘆声。

所有人都清楚，这些参数的背后所代表的含义，以及对半导体、ai领域的巨大衝击。

丹尼尔稍作停顿，大屏幕上开始逐行浮现烛龙z150的详细参数。

cuda核心13824个，较上一代z100提升100%；

矩阵运算加速器1024个；

內存容量32gbhbm3；

內存带宽每秒3.2tb，较z100的1460gb/s提升了119%。

“接下来，我们可以看一组直观的对比数据。”

丹尼尔话音刚落，屏幕中央便浮现出一组柱状图。

双精度浮点算力方面，烛龙z100为23tflops，而烛龙z150达到了47.1

tflops。

半精度浮点算力方面，烛龙z100为280tflops，烛龙z150则高达572tflops。

台下的观眾很清楚这些数字的分量！

有了烛龙z150，ai领域的技术叠代速度，必將迎来质的飞跃。

丹尼尔继续补充道：“z150在將性能翻倍的同时，还將功耗控制在接近z100

的水平，这主要得益於我们的三大核心突破：neframe2.0架构、7纳米patterning工艺，以及第二代chiplet互联技术。”

言外之意，烛龙z150绝非简单的参数堆料，而是集合了多项自研核心技术的精品之作。

尤其是在大模型训练场景中，z150的吞吐量不再是线性增长，而是实现了指数级跃迁。

丹尼尔举例说明：“在训练一个千亿参数的大语言模型时，竞品的算力集群需要28天，而採用烛龙z150的算力集群，仅需2天就能完成，速度提升了十几倍。”

在这个日新月异、竞爭激烈的ai时代，时间，就是最核心的壁垒，也是最宝贵的优势。

最后，丹尼尔公布了烛龙z150的定价，每片2.9万美幣。

至於上一代產品烛龙z100，天工科技並未选择降价，而是採取了逐步缩减產能的策略。

反正没人要就不卖，想让天工科技降价促销，绝无可能。

大洋彼岸，山景城，谷歌总部的会议室里，气氛格外凝重。

皮查伊坐在会议室主位上，脸色铁青地盯著屏幕上那组烛龙z150与竞品的对比柱状图，一言不发。

在他身旁，谷歌研发中心的首席科学家马里恩正焦虑地来回踱步，语气急切地说道：“我们正在全力训练的aiphagozero，用目前的tpu集群，至少需要跑整整三个月。

——

可如果换上烛龙z150，可能只需要一周就能完成训练。

看来，我们还是得购买天工科技的算力晶片。”

皮查伊无奈地耸了耸肩，满脸苦涩。

谷歌的算力中心才投入使用没几个月，现在又要花费巨额资金採购新的算力晶片，这无疑会大幅增加研发支出，让公司的財务报表变得十分难看。

买，成本太高，压力巨大；

不买，就只能眼睁睁看著自家的ai產品逐渐落后於竞爭对手，最终被市场淘汰。

特么的，不进则退，別无选择！

另一边，特斯拉、微软、openai和甲骨文等公司也面临著相同的抉择。

马文腾倒是极为果决，第一时间便下达了五万张订单。

要知道，元宝在上线后可没少挨骂，用尸体验一直被詬病。

响应速度慢、生成的文本逻辑混乱、经常出现常识性错误，一度被网友与chatgpt、gemini並称为“ai三傻”。

究其根源，还是底层算力不足，算法模型与语料资源存在短板。

“只要算力管够，元宝就能脱胎换骨。”

小马哥魄力十足，一口气又砸了14.5亿美幣的硬体投入。

在他看来，唯有子弹充足才能打胜仗。

阿狸也不遑多让，找天工订了八万张烛龙z150。

发布会结束仅一周，烛龙z150的累计订单就突破了60万大关。

英特尔和英伟达的算力卡，则彻底沦为了路边一条。

在2017年，背靠森联集团的天工科技，无疑是半导体行业的领军人，先是开启了ai元年，又垄断了算力晶片。

在电力资源领域，云鯤航天还承担著能源中转站的关键角色，资金入帐的速度，甚至比印钞机还要快。